dijk.it
Alle diensten

04 / AI-kansenonderzoek · AI Opportunity Engineering

Eerst de kans.
Dan de techniek.

Onderzoeken waar AI of gewone automatisering zinvol is. Met aandacht voor proces, haalbaarheid, risico’s en bewijs.

Bespreek je proces

Voor bedrijven met terugkerend handwerk

Welk proces verdient onderzoek?

AI Opportunity Engineering begint niet bij een tool, maar bij het werk. Waar verdwijnt tijd? Waar ontstaan fouten? Welke informatie is beschikbaar? Ik onderzoek welke verbetering het testen waard is — en wanneer je beter niet met AI kunt beginnen.

  • Order- en offerteaanvragen die via e-mail, PDF of Excel binnenkomen
  • Informatie die medewerkers steeds tussen systemen overnemen
  • Documenten en proceskennis die lastig terug te vinden zijn

De aanpak

Helder, stap voor stap.

  1. Het proces begrijpen.

    We bespreken de werkwijze, eigenaar, volumes en knelpunten. Eerst maken we afspraken over vertrouwelijkheid en toegestane informatie; daarna verzamelen we een nulmeting.

  2. Alternatieven onderzoeken.

    Kan het proces eenvoudiger? Is er al een softwarefunctie, API of koppeling? Pas daarna beoordelen we of AI iets toevoegt, met aandacht voor gegevenskwaliteit, kosten, menselijke controle en foutimpact.

  3. Een expliciet besluit.

    Je krijgt een onderbouwd advies: verder onderzoeken, een begrensde proef voorbereiden, eerst ontbrekende informatie verzamelen of stoppen. Elke vervolgstap krijgt een eigen scope en voorwaarden.

Wat je eraan hebt

Weten waar
je aan toe bent.

Een overzicht van kansrijke processen, aannames en ontbrekend bewijs. Met alternatieven, risico’s en een voorstel voor de eerstvolgende beslissing — geen automatische bouwopdracht.

Heldere afspraken vooraf

Dit aanbod is in ontwikkeling. De voorbeelden zijn onderzoeksrichtingen, geen bewezen klantresultaten. Een scan geeft geen toestemming voor autonoom verzenden, wijzigingen in bedrijfssystemen of productiegebruik. Een eventuele pilot wordt apart afgesproken en getoetst.

AI Opportunity Engineering / Bewijs vóór opschaling

Een goede demo
is nog geen bewijs.

Een AI- en automatiseringsscan is een mogelijke eerste stap. De methode loopt verder: van opportunity en discovery naar technische haalbaarheid, prototype, validatie en een begrensde pilot. Productie vraagt een eigen besluit en blijvende controle.

GO
De precies beschreven volgende stap mag starten. Niet automatisch het hele product.
CONDITIONAL GO
Alleen het expliciet toegestane werk mag door. Voorwaarden blokkeren de rest.
HOLD
Eerst ontbrekend bewijs, eigenaarschap of een afhankelijkheid oplossen.
NO-GO
De gevraagde stap stopt. Nieuw bewijs is nodig om de afweging te heropenen.

Uit het playbook / Conceptcase

AI-interieurcommerce

In een conceptcase rond maatwerkmeubels was een overtuigende kamer-render niet genoeg. Productregels, reproduceerbare prijzen, veilige fotoverwerking, kosten en productgetrouwheid hadden ieder afzonderlijk bewijs nodig.

De beschreven CONDITIONAL GO liet een commerce core, configurator, gecontroleerd renderonderzoek en een intern prototype toe. Een publieke pilot met echte woonkamerfoto’s en de claim dat een generatieve render exact is, waren nadrukkelijk niet toegestaan. Dit is een conceptcase, geen klantresultaat.

Een bedrijfsproces aandragen?

Vertel welk proces het is, waar tijd of kwaliteit verloren gaat en wat je hoopt te verbeteren. Deel nog geen klantbestanden of vertrouwelijke documenten. Voor een geselecteerde verkenning spreken we scope, planning, vertrouwelijkheid en eventuele kosten vooraf af.

Bespreek je usecase

Begin met jouw vraag

Vertel wat
er speelt.

Het makkelijkst via LinkedIn. Liever een formulier? Dat kan ook. Een paar zinnen is genoeg.

Even kennismaken